Exposición

Conceptos:

Muestras:

Muestra Estratificada 

Probabilístico 

       Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.).

      Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos         de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.

       Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. 

En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...). 

Muestreo por conveniencia 

No Probabilístico 

    Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).

 Los elementos de la muestra se eligen por estar en el lugar o en    el momento adecuado para la investigación.

 El criterio de selección (lugar, tiempo) es     completamente    dependiente del investigador, sin reglas          predeterminadas. 

Un tipo de muestreo por conveniencia

- Se selecciona de acuerdo a alguna característica especifica del encuestado juzgada por el encuestado

- Clientes/Consumidores de un cierto tipo

- Expertos en un tema o aspecto de la organización

Personajes “líderes de opinión

Población:

  Finita: Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el número de estudiantes, el número de obreros.

 Infinita: Es la que tiene un número estremadamente grande de componentes como el conjunto de especies que tiene el reino animal. 

Se llama variable estadística o carácter a cada una de las características que pueden estudiarse de la población.

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos:

Cualitativas:

 Son aquellas en la Aquellos resultados posibles no son valores numéricos. Por

Ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.

Cuantitativas:

Aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos:

Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.

Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.