viernes, 26 de febrero de 2016

Exposición

Conceptos:

Muestras:

Muestra Estratificada 


Probabilístico 


       Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.).
      Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos         de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.

       Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. 

En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...). 



Muestreo por conveniencia 

No Probabilístico 


    Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).
 Los elementos de la muestra se eligen por estar en el lugar o en    el momento adecuado para la investigación.

 El criterio de selección (lugar, tiempo) es     completamente    dependiente del investigador, sin reglas          predeterminadas. 





Un tipo de muestreo por conveniencia


- Se selecciona de acuerdo a alguna característica especifica del encuestado juzgada por el encuestado
- Clientes/Consumidores de un cierto tipo
- Expertos en un tema o aspecto de la organización
Personajes “líderes de opinión


Población:



  Finita: Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el número de estudiantes, el número de obreros.
 Infinita: Es la que tiene un número estremadamente grande de componentes como el conjunto de especies que tiene el reino animal. 

Se llama variable estadística o carácter a cada una de las características que pueden estudiarse de la población.





Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos:


Cualitativas:
 Son aquellas en la Aquellos resultados posibles no son valores numéricos. Por
Ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.


Cuantitativas:
Aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos:
Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.






Gráficos 

Gráfico de barras:

Horizontales 

Verticales 

Gráfico de Pastel 

Gráficos comparativos 

Histograma:

Datos Agrupados continuas

Agrupación de datos



Poligono de frecuencia 


Ojiva






sábado, 13 de febrero de 2016

La estadística y su relación con la investigación:


La palabra estadística  significa cosas diferentes para personas diferentes:
Para un aficionado al fútbol americano, se trata del número de carreras, pases y anotaciones.Para el entrenador de los cargadores, en el primer ejemplo, es la posibilidad de que los gigantes lancen un pase corto por el centro.Para el administrador de una planta de energía, es la cantidad de contaminantes que se liberan de la atmosfera.


Historia


El vocablo statistik proviene de la palabra Italiana statista que significa estadista.

   El uso de la estadística en la historia se ha utilizado en los primero registros gubernamentales así como para predecir sucesos futuros.

   La historia de la estadística oficial es tan vieja como la historia registrada.

  El viejo testamento contiene varios informes sobre levantamientos de censos.

   Los gobiernos de los antiguos Babilonia, Egipto y Roma reunieron registro detallados sobre población y recursos.

   En la edad media los gobernantes empezaron a registrar la propiedad de la tierra.

La estadística se ocupa del conjunto de técnicas que se emplean para recolectar, organizar analizar e interpretar datos, los cuales pueden cuantitativos, valores expresados numéricamente, o cualitativos, características tales como las preferencias del consumidor organizadas  en una tabla.

Ramas:

  Estadística Descriptiva: comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos con objeto de facilitar su interpretación. Pueden ser gráficos o computacionales.


Estadística inferencial:


  Comprende las técnicas mediante las cuales se toman decisiones acerca de un proceso o de una población estadísticos solo con base en la observación de una muestra.

Estadíscos de la muestra o muestrales:


 son las características medidas en una muestra.

Parametros de la población o poblacionales:


 son las características medidas en una población o universo.

Censo


Procedimiento mediante el cual se mide las características de todos los miembros de una población determinada.
Esta estadística está dirigida especialmente a hallar y controlar las fuentes de variación en la calidad del producto.

Relación con la administración de negocios:


Obtener información
Estudios de mercado
Toma de decisiones

Nos ayuda a conocer aspectos claves de la empresa:


Mercadeo: clientes, zonas que generen mayor beneficios.

Operaciones: Ganancias, egresos.

Finanzas: Costeo de operaciones.