sábado, 27 de febrero de 2016
viernes, 26 de febrero de 2016
Exposición
Conceptos:
Muestras:
Muestra Estratificada
Probabilístico
Consiste en considerar categorías típicas
diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna
característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el
municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.).
Lo que se pretende con este tipo de
muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán
representados adecuadamente en la muestra.
Cada estrato funciona independientemente,
pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el
estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la
muestra.
En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues
exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos,
edades,...).
Muestreo por conveniencia
No Probabilístico
Este tipo de muestreo se caracteriza por
un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante
la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su
utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han
marcado tendencias de voto. También puede ser que el investigador seleccione
directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más
frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que
se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha
frecuencia a sus propios alumnos).
Los elementos de la muestra se eligen por
estar en el lugar o en el momento adecuado para la investigación.
El criterio de selección (lugar, tiempo) es completamente dependiente del investigador, sin reglas predeterminadas.
Un
tipo de muestreo por conveniencia
- Se selecciona de acuerdo a alguna
característica especifica del encuestado juzgada por el encuestado
- Clientes/Consumidores
de un cierto tipo
- Expertos
en un
tema o aspecto de la organización
Personajes
“líderes
de opinión
Población:
Finita: Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el número de estudiantes, el número de obreros.
Infinita: Es la que tiene un número estremadamente grande de componentes como el conjunto de especies que tiene el reino animal.
Se llama variable estadística o
carácter a cada una de las características que pueden estudiarse de la
población.
Las variables
estadísticas pueden ser de dos tipos:
Son aquellas en la Aquellos resultados posibles no son valores numéricos. Por
Ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.
Cuantitativas:
Aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos:
Cuantitativas
discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de
tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene
tu familia.
Cuantitativas
continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores
intermedios. Es decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo.
Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu
ciudad, medida del perímetro torácico.
sábado, 20 de febrero de 2016
sábado, 13 de febrero de 2016
La estadística y su relación con la investigación:
La palabra estadística significa cosas diferentes para personas diferentes:
•Para
un aficionado al fútbol americano, se trata del número de carreras, pases y anotaciones.•Para
el entrenador de
los cargadores, en el
primer ejemplo, es la posibilidad de que los gigantes lancen un pase corto por el centro.•Para
el administrador de una planta de energía, es la cantidad de contaminantes que se liberan de
la atmosfera.
Historia
El vocablo statistik
proviene de
la palabra Italiana statista
que significa estadista.
El uso de la estadística en la historia se ha utilizado en los primero registros gubernamentales así como para predecir sucesos futuros.
La historia de la estadística oficial es tan vieja como la historia registrada.
El viejo testamento contiene varios informes sobre levantamientos de censos.
Los gobiernos de los antiguos Babilonia, Egipto y Roma reunieron registro detallados sobre población y recursos.
En la edad media los gobernantes empezaron a registrar la propiedad de
la tierra.
La estadística se ocupa del conjunto de técnicas que se emplean para recolectar, organizar analizar e interpretar datos, los
cuales pueden cuantitativos, valores expresados numéricamente, o cualitativos, características
tales como las preferencias del consumidor organizadas en una tabla.
Ramas:
Estadística Descriptiva: comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos con objeto de facilitar su interpretación. Pueden ser gráficos o computacionales.
Estadística inferencial:
Comprende las técnicas mediante las cuales se toman decisiones acerca de un proceso o de una población estadísticos solo
con base en la observación de una muestra.
Estadíscos de la muestra o muestrales:
son las características medidas en una muestra.
Parametros de la población o poblacionales:
son
las características medidas en una población o universo.
Censo:
Procedimiento mediante el cual se mide las características de todos los miembros de una población determinada.
Esta estadística está dirigida especialmente a hallar y controlar las fuentes de variación en
la calidad del producto.
Relación con la administración de negocios:
Obtener información
Estudios de mercado
Toma de decisiones
Nos ayuda a conocer aspectos claves de la empresa:
Mercadeo: clientes, zonas que generen
mayor beneficios.
Operaciones: Ganancias, egresos.
Finanzas: Costeo de operaciones.
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